windows使用vscode配置c++ OpenCV_opencv的vscode在windows搭建-CSDN博客

windows使用vscode配置c++ OpenCV

一，下载vscode，OpenCV和MinGW-w64

路径自己配置都不是必须下载到C盘

1. Visual Studio Code下载官网

Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

2. 已编译好的OpenCV下载

huihut/OpenCV-MinGW-Build: 👀 MinGW 32bit and 64bit version of OpenCV compiled on Windows

版本按需求下载，我这里用的是3.4.1

OpenCV官网是OpenCV的源码(未编译不可直接使用)

3. MinGW-w64下载编译器（GCC的windows版本）

MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at SourceForge.net

二，配置环境变量

1. MinGW-w64的bin目录

例如: E:\config\mingw64\bin 添加到环境变量

目的是让系统能找到gcc 和 g++等等，配置完成后终端输入g++ -v得如下结果说明正确

2. OpenCV-…\x64\mingw\bin目录

例如: E:\config\opencv\OpenCV-3.4.1-x64\x64\mingw\bin 添加到环境变量

E:\config\opencv\OpenCV-3.4.1-x64\x64\mingw 目录下的两个目录解释

1. bin 目录：
   • 可执行文件（Executables）： 与 OpenCV 相关的可执行文件。这些文件是 OpenCV 程序的最终可执行文件，可以在命令行或其他环境中运行。
2. lib 目录：
   • 库文件（Libraries）： lib 目录包含了编译后的 OpenCV 库文件，这些文件用于链接到项目中。这些库文件包括静态库（.lib 或 .a 文件）和动态链接库（.dll 或 .so 文件）。在编译 OpenCV 程序时，编译器将使用这些库文件来解析OpenCV 函数和符号，使得程序能够调用 OpenCV 提供的功能。

将bin目录添加到环境变量目的是使编译好的opencv项目在运行时能够找到OpenCV库

C++静态库与动态库 | 菜鸟教程 (runoob.com)

三. vscode配置

1. 建立以下目录

c_cpp_properties.json

{
    "configurations": [
        {
            "name": "Win32",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include",
                "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include/opencv2"
            ],
            "defines": [
                "_DEBUG",
                "UNICODE",
                "_UNICODE"
            ],
            "compilerPath": "E:/config/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

launch.json

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
        "label": "Compile", // 任务名称，与launch.json的preLaunchTask相对应
        "command": "E:/config/mingw64/bin/g++.exe",   // 要使用的编译器，C++用g++
        "args": [
            "${file}",//当前文件名
            "-o",    // 指定输出文件名，不加该参数则默认输出a.exe，Linux下默认a.out
            "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "-g",    // 生成和调试有关的信息
            "-m64", // 不知为何有时会生成16位应用而无法运行，加上此条可强制生成64位的
            "-Wall", // 开启额外警告
            "-static-libgcc",     // 静态链接libgcc，一般都会加上
            "-finput-charset=UTF-8",
            "-fexec-charset=GBK", // 生成的程序使用GBK编码，不加这条会导致Win下输出中文乱码；繁体系统改成BIG5
            "-std=c++17", // 要用的语言标准，根据自己的需要修改。c++可用c++14
            // 扩展参数
            // -I 头文件目录
            // -L 库文件目录
            // -l 库文件
            "-I", "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include",
            "-I", "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/include/opencv2",
            "-L", "E:/config/opencv/OpenCV-3.4.1-x64/x64/mingw/lib",
            "-l", "libopencv_calib3d341",
            "-l", "libopencv_core341",
            "-l", "libopencv_dnn341",
            "-l", "libopencv_features2d341",
            "-l", "libopencv_flann341",
            "-l", "libopencv_highgui341",
            "-l", "libopencv_imgcodecs341",
            "-l", "libopencv_imgproc341",
            "-l", "libopencv_ml341",
            "-l", "libopencv_objdetect341",
            "-l", "libopencv_photo341",
            "-l", "libopencv_stitching341",
            "-l", "libopencv_video341",
            "-l", "libopencv_videoio341",
            ], // 编译的命令，其实相当于VSC帮你在终端中输了这些东西
        "type": "process", // process是把预定义变量和转义解析后直接全部传给command；shell相当于先打开shell再输入命令，所以args还会经过shell再解析一遍
        "group": {
            "kind": "build",
            "isDefault": true // 不为true时ctrl shift B就要手动选择了
        },
        "presentation": {
            "echo": true,
            "reveal": "always", // 执行任务时是否跳转到终端面板，可以为always，silent，never。具体参见VSC的文档
            "focus": false,     // 设为true后可以使执行task时焦点聚集在终端，但对编译C/C++来说，设为true没有意义
            "panel": "shared"   // 不同的文件的编译信息共享一个终端面板
        },
        "problemMatcher":"$gcc" // 捕捉编译时终端里的报错信息到问题面板中，修改代码后需要重新编译才会再次触发
        // 本来有Lint，再开problemMatcher就有双重报错，但MinGW的Lint效果实在太差了；用Clang可以注释掉
    }]
}

tasks.json

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
    {
        "name": "(gdb) Launch", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示
        "type": "cppdbg", // 配置类型，cppdbg对应cpptools提供的调试功能；可以认为此处只能是cppdbg
        "request": "launch", // 请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加）
        "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径
        "args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数，一般设为空即可
        "stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处，相当于在main上打断点
        "cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录，此为工作区文件夹；改成${fileDirname}可变为文件所在目录
        "environment": [], // 环境变量
        "externalConsole": true, // 使用单独的cmd窗口，与其它IDE一致；为false时使用内置终端
        "internalConsoleOptions": "neverOpen", // 如果不设为neverOpen，调试时会跳到“调试控制台”选项卡，你应该不需要对gdb手动输命令吧？
        "MIMode": "gdb", // 指定连接的调试器，可以为gdb或lldb。
        "miDebuggerPath": "E:/config/mingw64/bin/gdb.exe ", // 调试器路径，Windows下后缀不能省略，Linux下则不要
        "setupCommands": [
            { // 模板自带，好像可以更好地显示STL容器的内容，具体作用自行Google
                "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                "text": "-enable-pretty-printing",
                "ignoreFailures": false
            }
        ],
        "preLaunchTask": "Compile" // 调试会话开始前执行的任务，一般为编译程序。与tasks.json的label相对应
    }]
}

test.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
	Mat img = imread("./test.jpg");
	imshow("哈哈哈", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

其中将以上配置路径和链接的文件名例如： “-l”, “libopencv_calib3d341”，更改为自己的路径和文件名即可

vscode配置的具体信息请查看官网

Tasks in Visual Studio Code

Configure launch.json for C/C++ debugging in Visual Studio Code

2. 安装如下三个拓展

第二个可以不安装，哈哈

3. 运行test.cpp

按F5进行调试（不要右键run code）

图片正常显示说明成功